UMCG werkt mee aan miljoenenprojecten voor AI in de zorg

De Nederlandse zorg staat voor grote uitdagingen. De bevolking vergrijst, steeds meer mensen leven met meerdere aandoeningen tegelijk en de kosten stijgen. Tegelijk is er een groeiend tekort aan zorgpersoneel. AI kan helpen om de zorg slimmer en efficiënter in te richten. Maar hoewel er veel AI-toepassingen voor de zorg worden ontwikkeld, komt nog weinig daarvan terecht in de dagelijkse zorgpraktijk.

De twee projecten, AI4HEALTH en Trinitas HORIZON, moeten daar verandering inbrengen door AI te ontwikkelen die beter toepasbaar is in de zorg.

Het eerste project, AI4HEALTH, richt zich op het verbeteren van het hele zorgsysteem en de manier waarop AI wordt toegepast. Van het verzamelen, delen en gebruiken van zorgdata tot het ontwikkelen, testen en gebruiken van AI in de praktijk. “Zo zorgen we dat goede AI-oplossingen niet op de plank blijven liggen, maar écht worden ingezet in de zorg”, schrijft het UMCG. 

Het UMCG levert binnen AI4Health een belangrijke bijdrage aan zowel wetenschappelijk onderzoek als praktische toepassing in de zorg, vertelt radiotherapeut-oncoloog Kristel Muijs: ‘De focus van het UMCG ligt vooral binnen oncologie en hart- en vaatziekten, waar AI oplossingen worden ontwikkeld en getest in onze dagelijkse zorgpraktijk. Daarnaast dragen we bij aan de ontwikkeling van data infrastructuren, geavanceerde AI modellering, klinische validatie en onderzoek naar verantwoorde inzet en beoordeling van AI in de zorg.’

Sneller de juiste diagnose bij de huisarts

Het tweede project, Trinitas HORIZON, richt zich op het vernieuwen van diagnostiek in de huisartsenzorg. Met behulp van AI worden huisartsen ondersteund bij het stellen van de juiste diagnose, zodat patiënten sneller duidelijkheid krijgen en te veel of te weinig onderzoek wordt voorkomen.

Het UMCG levert vooral een bijdrage aan het ontwikkelen, evalueren en implementeren van slimme diagnostische tools die artsen helpen zeldzame ziekten sneller te herkennen, zegt onderzoeker Gea Holtman. ‘De algoritmes combineren gegevens zoals onderzoeken, bloeduitslagen en scans, en geven gericht advies bij klachten van patiënten. Zo hopen we de detectie van zeldzame ziekten te versnellen en het werk voor zorgpersoneel efficiënter te maken.’